Analista Sr de Modelagem

Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes. O que você vai fazer Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento. O que buscamos Diferenciais Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos. Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção. Experiência com modelos baseados em dados alternativos. Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas. Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito. Competências Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Curiosidade intelectual e interesse por inovação. Capacidade de transformar dados em insights de negócio. Colaboração e trabalho em equipe. Proatividade e senso de dono. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos. Requisitos Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. Domínio de Python e/ou SAS. Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.