Analista de MIS / Automação / Governança de dados Sênior - IA

Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão. Principais responsabilidades Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS. Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria. Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores. Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases. Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases. Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações. Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI. Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure. Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados. Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub. Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS. Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações. Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira. Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas. Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time. Requisitos técnicos Experiência avançada em SQL e banco de dados. Experiência com Data Warehouse — DW . Conhecimento em Databricks . Conhecimento em Microsoft Fabric . Conhecimento em Azure . Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados. Experiência em Power BI , modelagem de dados e construção de dashboards. Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases. Experiência com Visual Studio ou VS Code . Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação. Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação. Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality . Requisitos comportamentais Forte capacidade analítica. Perfil investigativo e orientado à causa raiz. Rigor na validação de dados. Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras. Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento. Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis. Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias. Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.   Qualifications SQL Python Planejamento Budget Databricks Ferramentas de IA